ИИ подешевел в 5 раз за месяц: что происходит с ценами на модели
30 июля OpenAI срезал цену GPT-5.6 Luna на 80%, 13 августа Google выкатил Gemini 3.7 Flash со скидкой вдвое, Anthropic цену не трогает. Сколько модели стоят сейчас, почему они вдруг подобрели и во что это выходит на живом примере.
Коллеги, за последний месяц ИИ для разработчиков подешевел так, что старые расчёты можно выкидывать. Сначала OpenAI срезал цену одной из моделей на 80%, потом Google выкатил свою вдвое дешевле. Я пересчитал экономику своих проектов и понял, что половина решений «дорого, не потянем» больше не актуальна.
Собрал в одном месте, что именно произошло, кто сколько стоит сейчас и что с этим делать, если вы пилите продукты на ИИ.
Что случилось
30 июля 2026 OpenAI снизил цены на две модели из семейства GPT-5.6 - примерно через три недели после их публичного релиза. По данным VentureBeat и CNBC:
Luna - минус 80%: было $1 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, стало $0.20 и $1.20;
Terra - минус 20%: стало $2 за вход и $12 за выход;
Sol (самая мощная в линейке 5.6 на тот момент - позже OpenAI выпустила более мощную GPT-6 Astra) - цену не тронули: те же $5 и $30. Зато добавили режим Sol Fast за двойную цену, $10 и $60, с бóльшей пропускной способностью.
13 августа ответил Google: Gemini 3.7 Flash вышел со стартовой ценой $0.75 за вход и $3.75 за выход - это половина от обычной. Модель заточена под кодинг и агентов, а кеширование контекста стоит вообще $0.075 за миллион токенов.
Сколько стоят модели сейчас
Чтобы сравнивать яблоки с яблоками, беру цену за миллион токенов - вход плюс выход вместе (как считает VentureBeat):
DeepSeek Flash - $0.42;
GPT-5.6 Luna - $1.40 (месяц назад было $7);
Gemini 3.5 Flash-Lite - $2.80;
GPT-5.6 Terra - $14;
Claude Opus 5 - $30;
GPT-5.6 Sol - $35.
Разрыв между самой дешёвой и самой дорогой - 83 раза. Это и есть главная новость: выбор модели теперь решает и качество ответа, и ваш счёт в конце месяца.
Почему они вдруг подобрели
Не подобрели. Их прижали с двух сторон.
Первое - клиенты начали считать. Год назад все соревновались, кто скормит модели больше токенов. Сейчас бизнес требует показать отдачу, и дорогую модель никто не ставит в прод просто потому что она умная.
Второе - китайцы. DeepSeek с моделью за $0.42 за миллион токенов тянет весь рынок к нулю, и отвечать на это конкурентам приходится ценой.
Интересно, что Anthropic в эту гонку не полез. Цену Opus они не снижали - вместо этого выпустили более сильную модель за те же $30. То есть подешевела единица качества: те же $30 теперь покупают модель посильнее.
Стартовая цена Gemini 3.7 Flash действует до 31 декабря 2026 года. С 1 января она удваивается: $1.50 за вход и $7.50 за выход. Если вы посчитаете экономику продукта по промо-цене и запуститесь в декабре, в январе вас ждёт сюрприз ровно вдвое. Считайте по цене после акции - тогда сюрпризов не будет.
Посчитаем на живом примере
Возьмём телеграм-бота, который обрабатывает 1000 сообщений в день. На каждое уходит примерно 2000 токенов на вход (промпт плюс контекст) и 500 на выход. В месяц это 60 миллионов входных и 15 миллионов выходных токенов.
на Luna по новым ценам: 60 × $0.20 + 15 × $1.20 = $30 в месяц;
на Sol: 60 × $5 + 15 × $30 = $750 в месяц.
Двадцать пять раз разницы на одной и той же задаче. При этом отвечать на «во сколько обойдётся доставка» обе модели будут одинаково хорошо.
Вот из-за такой арифметики и живёт правило: считайте цену одной решённой задачи.
Что я делаю у себя, и вам советую
Пересобрать экономику проекта - это вечер работы. По шагам:
открыть биллинг за прошлый месяц и посмотреть, какая задача съела больше всего токенов;
развести задачи по моделям: классификация, короткие ответы, разбор текста - дешёвая модель; сложные рассуждения и код - дорогая;
вынести неизменную часть промпта в кеш контекста - у Gemini это $0.075 за миллион, дешевле обычного входа в десять раз;
прогнать 20-30 реальных запросов через дешёвую модель и сравнить ответы глазами;
пересчитать по цене после окончания акции.
Отдельно про агентов: они гоняют модель десятками вызовов на одну задачу, и там цена бьёт больнее всего. Если строите агента - начинайте с дешёвой модели и поднимайте класс только там, где она реально спотыкается.
Частые вопросы
Дешёвая модель = плохие ответы? Не обязательно. На простых задачах разницы почти нет, на сложных она видна сразу. Отсюда и правило разводить задачи по моделям.
Стоит ли сейчас переезжать на другого провайдера? Сначала посчитайте свой счёт. Если в месяц выходит десять долларов, переезд не окупит вечера работы.
Цены будут падать дальше? Судя по темпу - да, но точных обещаний никто не даёт. Поэтому архитектуру лучше держать такой, чтобы модель менялась в одну строчку.
А скорость? Тоже растёт: 13 августа OpenAI добавил режим Ultrafast для Sol - до 750 токенов в секунду.
Главный вывод простой: если вы отложили идею продукта на ИИ из-за «дорого» - достаньте её и пересчитайте. За месяц цифры изменились в разы, и то, что не сходилось в июле 2026 года, на августовском прайсе вполне может сойтись.
А если у вас уже что-то крутится на моделях - напишите, сколько выходит в месяц, интересно сравнить.