DigUp находит файлы на Mac по смыслу запроса
9 октября 2026 года вышел бесплатный DigUp для Mac, к 12 октября обновился до версии 0.6.1: ищет файлы по смыслу запроса. Проверил на 7 своих файлах - кота нашёл по «ня кэт» с первой попытки.
9 октября 2026 года на GitHub вышел DigUp - бесплатное приложение для Mac, которое ищет файлы по смыслу запроса. Пишете своими словами, что помните про файл, и программа находит его, даже если в названии файла ничего похожего нет. К 12 октября проект обновился до версии 0.6.1 и за первую неделю набрал больше 2200 звёзд на GitHub.
Я поставил DigUp и проверил его на семи своих файлах: старые фотографии, скриншоты, PDF и видео. Искал по-русски, своими словами, не повторяя точных слов из самих файлов.
Чем это отличается от обычного поиска
Spotlight, встроенный поиск на Mac, смотрит в название файла и в точный текст внутри него. DigUp понимает, что изображено на картинке, в видео и в PDF, и запрос можно писать своими словами на русском, хотя сам проект сделан на английском.
Работает это на открытой нейросети EmbeddingGemma 2 от Google DeepMind - она вышла в октябре 2026 года и понимает больше 100 языков. Файлы при этом никуда не уходят: вся обработка идёт на самом компьютере.
Нашёл кота по запросу «ня кэт»
Картинка с котом в моей тестовой папке называлась по-английски - nyan-cat.png. Я написал DigUp «ня кэт» - и он нашёл её с первой попытки, хотя запрос был на русском, а подпись файла - английской.
Проверил секунду в видео вручную
На запрос «видео с числом подписчиков» DigUp нашёл 12-секундный ролик и указал точную секунду - 0:09. Я вытащил этот кадр отдельно через ffmpeg и посмотрел на него сам: там действительно «294 подписчиков @kursorai».
Ещё нашёл, и один раз не нашёл
«Лид-магнит про телеграм бота» - нашёл PDF и показал цитату прямо со страницы 1, слово в слово.
«Марио прыгает» - нашёл нужный скриншот игры с первой попытки.
«Как гугл обрезает заголовок по символам» - нашёл скриншот сравнения выдачи, но только со второй, более подробной формулировки запроса.
«Портрет в деловом костюме» - ответил, что совпадений нет. Файл с таким фото нашёлся, только когда я описал детали фона: «мужчина в костюме у лестницы с колонной».
Как повторить
Нужен Mac на чипе Apple Silicon (M1 и новее) и macOS 14 или новее - на Intel-Mac программа не ставится.
Поставьте через Homebrew:
brew install --cask arahim3/tap/digup, либо скачайте .dmg прямо с GitHub-страницы проекта.При первом запуске DigUp скачает саму нейросеть - 865 МБ, один раз. Дальше поиск работает без интернета.
Перетащите в программу папку с файлами и дождитесь индексации - у меня семь файлов проиндексировались за 13 секунд.
Вводите запрос своими словами, не повторяя названия и текст из самого файла - так видна разница с обычным поиском.
Деньги - 0 рублей, регистрация и ключи не нужны.
Короткие общие запросы вроде «портрет» модель понимает слишком абстрактно - помогает описание деталей вместо одного слова.
Исходный код открыт на GitHub под лицензией MIT.
Полезная штука, если на компьютере свалка из скриншотов и файлов, которые потом не найти.