Portable Computer держит модель, файлы, инструменты и песочницу на вашем устройстве, а в облако идет только с разрешения. Считаю цену железа, качество гибридного режима и риск утечки данных.
Коллеги, локальные модели давно умеют отвечать в чате. Но настоящий агент - это еще оркестратор, инструменты, индекс файлов, очередь задач и песочница. Обычно все это приходится собирать руками, поэтому я полез смотреть на Portable Computer от Perplexity: компания упаковала весь набор в одно приложение.
Главная идея мне нравится: приватное и массовое гоняем на своем железе, сложное отправляем сильной модели в облако только после подтверждения. Но надпись «без затрат на токены» легко понять неправильно. Счет не исчез, он переехал в подписку, видеокарту, электричество и редкие облачные вызовы.
25 августа Perplexity вместе с Nvidia представила Portable Computer. Это локальная версия агента Perplexity Computer: модель, планировщик, маршрутизатор инструментов, очередь задач и поисковый индекс работают на устройстве. Локальная работа не расходует кредиты Perplexity.
Первый релиз рассчитан на Linux и Nvidia DGX Spark. Внутри можно выбрать Qwen 3.8 27B или PPLX 27B - дообученную Perplexity версию той же модели. Nemotron 3.5 Lightning на 30 млрд параметров обещают добавить позже.
С поддержкой обычных RTX источники расходятся. Perplexity и Nvidia пишут, что она появится скоро. VentureBeat сообщает о Linux-машинах с RTX и минимум 24 ГБ VRAM уже на старте. Я бы не покупал видеокарту под этот продукт, пока установщик не покажет поддержку вашей модели.
Модель и инференс. Qwen или PPLX запускаются локально, а не через внешний API.
Файлы и индекс. Агент читает документы и код, ищет по ним и не обязан загружать исходники в облако.
Оркестратор. Планировщик, маршрутизация инструментов, очередь и память задачи живут рядом с моделью.
Инструменты. Агент может работать с файлами и запускать действия в изолированной песочнице.
Голос. По описанию Perplexity, диктовка на Nemotron 3.5 ASR тоже идет локально: аудио не отправляется в облако.
А вот поиск свежей информации, браузер, подключенные приложения и сложное рассуждение могут потребовать облака. Portable Computer умеет обратиться к Perplexity Search или одной из 15+ внешних моделей, но сначала должен показать запрос и спросить разрешение.
Самый понятный расклад Perplexity показала в исследовании локального агента на Terminal Bench 2.1. Полностью локальный Qwen набрал 59,6% при почти нулевой предельной цене задачи. Гибрид с советом Claude Opus 5 поднялся до 73,0% и стоил около $0,415 за задачу. Одна облачная модель дала 82,4% за $0,65.
Это внутренний тест Perplexity, а не независимый аудит. Он не доказывает, что любая ваша задача будет стоить столько же. Зато хорошо показывает форму компромисса: локальный агент забирает дешевую рутину, облако возвращает часть качества, но полный уровень фронтир-модели не догоняет.
Маленькую модель нельзя просто поставить вместо большой и оставить тот же агентный каркас. По данным Perplexity, которые приводит VentureBeat, Qwen с заявленным контекстом 260 тыс. токенов начинает заметно сдавать после 100 тыс. Поэтому компания сократила системный промпт, оставила мало базовых инструментов, а остальные возможности подгружает как навыки только по необходимости.
Даже коннекторы переделали: вместо тяжелых MCP-серверов сделали компактные командные инструменты. Это важнее самого выбора модели. Локальный агент выигрывает не потому, что 27 млрд параметров внезапно стали фронтиром, а потому, что им перестали скармливать весь сарай сразу.
Кнопка подтверждения не делает облачный шаг приватным. По описанию VentureBeat, перед отправкой система проверяет контекст классификатором персональных данных и показывает, что уйдет наружу, но решение все равно принимаете вы. Коннекторы Gmail, Google Drive, Slack и GitHub тоже ведут к внешним сервисам. Поэтому правило простое: если в показанном фрагменте есть договор, секрет, ключ или данные клиента - облачную эскалацию отменяем и дробим задачу.
Официальная цена DGX Spark сейчас - $4 699 в магазине Nvidia. В феврале Nvidia подняла ее с $3 999 из-за дефицита памяти. Добавляем обязательную подписку Perplexity и электричество - значит «нулевая цена» относится только к следующей локальной задаче, а не ко всей системе.
полностью локально: $4 699 / $0.65 = 7 229 задач гибрид вместо одного облака: $4 699 / ($0.65 - $0.415) = 19 996 задач
Это не прогноз окупаемости бизнеса, а проверка масштаба. Если покупать DGX Spark только ради экономии на тестовых задачах, нужны тысячи и десятки тысяч запусков. Если подходящая Nvidia уже стоит под столом, стоимость железа в формуле становится нулевой - и локальный режим начинает экономить сразу после появления поддержки вашей RTX.
Разделите задачи на три корзины. Приватные документы и повторяющуюся обработку оставляем локально. Свежий веб-поиск отправляем наружу без секретов. Сложное рассуждение эскалируем только с очищенным контекстом.
Не покупайте железо по заголовку. Сначала посчитайте число задач в месяц и реальную облачную цену одной задачи. Если окупаемость измеряется годами, аренда или API пока честнее.
Проверяйте окно отправки. Не жмите «разрешить» на автомате. Удалите имена клиентов, ключи, внутренние ссылки и куски договоров, которые внешней модели не нужны.
Оставьте журнал границы. Записывайте, какая часть задачи ушла в облако, в какую модель и кто подтвердил отправку. Иначе приватность останется красивой настройкой без проверки.
Тестируйте на своей работе. Возьмите 20 одинаковых задач, сравните локальный, гибридный и облачный ответы, а потом считайте цену только для приемлемого качества.
Portable Computer бесплатный? Локальные задачи не расходуют кредиты, но нужна подписка Perplexity и подходящее железо.
Все работает без интернета? Локальные файлы и инструменты - да. Свежий поиск, облачные модели и коннекторы требуют сети.
Данные точно не покинут компьютер? Пока задача полностью локальная - по заявлению Perplexity, да. При облачной эскалации выбранный контекст уходит наружу после вашего разрешения.
Подойдет любая видеокарта Nvidia? Нет. VentureBeat называет минимум 24 ГБ VRAM, но официальные страницы пока обещают поддержку RTX позже. Проверяйте совместимость перед покупкой.
Локальная модель заменит фронтирную? Пока нет. В опубликованном тесте она заметно дешевле, но и слабее; гибрид закрывает только часть разрыва.
Для меня Portable Computer интересен не как еще одна локальная модель, а как готовая граница: сначала свое железо, потом осознанный выход в облако. Главный вопрос теперь не «локально или облако», а какой конкретно кусок задачи имеет право пересечь эту границу. Что вы бы оставили на своем компьютере первым - код, документы или почту?